MedPlus - нейросеть для ответа на вопросы о здоровье

MedPlus — это инновационный сервис на основе искусственного интеллекта, предназначенный для персонализированного анализа вопросов здоровья. Используя передовые LLM-нейросети и GTP-модели, MedPlus предоставляет пользователям точные, информативные и адаптированные под их индивидуальные особенности ответы на медицинские вопросы.

Спрос на доступные онлайн-консультации по здоровью растет. Согласно статистике запросов в Яндекс (wordstat.yandex.ru):

"как лечить ..." – 2,5 млн запросов в месяц
"что делать если болит ..." – 400 тыс. запросов в месяц
"симптомы ..." – 9,5 млн запросов в месяц
"лечение ..." – 14,5 млн запросов в месяц

MedPlus помогает пользователям находить достоверную медицинскую информацию, подготавливая их к визиту к врачу, интерпретации результатов обследований и осмыслению состояния своего здоровья.

Технологическая основа

Сервис MedPlus построен на мощном бэкенде на Python, что обеспечивает гибкость, масштабируемость и высокую скорость обработки запросов. В основе архитектуры – возможность интеграции различных LLM-нейросетей, что делает платформу независимой от одного поставщика и позволяет тестировать разные модели – как внешние (через API), так и развернутые на собственных серверах.

Персонализация и интеллектуальный анализ

MedPlus использует уникальный алгоритм каскадных запросов в нейросеть, адаптированный под медицинские вопросы. Этот алгоритм разработан на основе отвалидированных с врачами параметров, что позволяет достигать высокой точности и адаптивности ответов.

Благодаря этому алгоритму MedPlus:

- Учитывает контекст и историю запросов пользователя.

- Генерирует персонализированные ответы с высокой степенью точности.

- Формирует дополнительные уточняющие вопросы для более корректных медицинских рекомендаций.

- Обеспечивает динамическую адаптацию модели, повышая качество ответов.

Гибкость и независимость от технологий одного поставщика

- Динамическое подключение разных нейросетей: сейчас используется GPT-4o от OpenAI, но архитектура позволяет интегрировать другие модели, включая Llama, Mistral, Claude или собственные решения, развернутые на серверах. Это дает возможность:

- Тестировать разные нейросети и выбирать лучшие по качеству и стоимости.

- Подключать локальные решения, если потребуется полная автономность.

- Работать с гибридными моделями, комбинируя несколько источников для максимальной точности ответов.

Варианты развития

- Подключение функций расшифровки анализов из разных форматов (текст, PDF, изображения), что позволит пользователям легко интерпретировать медицинские заключения.

- Оценка рисков для здоровья – анализ симптомов и факторов риска на основе медицинских данных и предсказательных моделей.

- Интеграции с данными о здоровье в ГосУслугах, с лабораториями анализов, больницами.

- Дополнительные сервисы – интеграция с медицинскими лабораториями, телемедицинскими платформами, создание персонализированных рекомендаций по профилактике заболеваний.

Описание рыночной среды 

Рынок цифрового здравоохранения активно развивается мы видим спрос не только на телемедицину, но и стабильно высокое количество запросов в поиск про болезни и симптомы. Это свидетельствует о выской потребности у людей для получения независимого "второго мнения". Пользователи активно ищут информацию о здоровье в поисковых системах, читают статьи и задают вопросы на медицинских форумах.

По данным Wordstat Яндекс:

"Симптомы …" – 9,5 млн запросов в месяц

"Лечение …" – 14,5 млн запросов в месяц

"Как лечить …" – 2,5 млн запросов в месяц

"Что делать если болит …" – 400 тыс. запросов в месяц

Конкуренты и аналогичные проекты

Западные аналоги

Docus.ai – AI-ассистент для медицинских консультаций. Посещаемость 100K+ пользователей в месяц (органический трафик из Google). Монетизация через подписку: $0, $4, $8 в месяц. Количество активных пользователей неизвестно.

Российские конкуренты и аналоги

- sprosivracha.com – сервис платных вопросов врачам, посещаемость 200K пользователей в день. Ответы дают врачи, автоматизации через AI нет.

- gpt.telemedhub.io – бесплатный Telegram-бот, использующий AI для обработки медицинских вопросов.

- medassistai.ru – сервис расшифровки анализов с помощью нейросети.

- explainer.ornament.health – аналогичный сервис для интерпретации лабораторных данных с использованием AI.

Преимущества MedPlus

Локальный фокус и соответствие законодательству (152-ФЗ). Гибкость в технологической основе – отсутствие привязки к одной нейросети, возможность тестирования и интеграции различных моделей. Гибкая монетизация – модель pay-as-you-go, удобная для пользователей без подписок. Продвинутая персонализация – алгоритмы каскадных запросов, адаптированные под медицинские вопросы.

Растущий интерес к AI-ассистентам в сфере здоровья и анализу медицинских данных создает значительный потенциал для MedPlus на российском рынке.

Монетизация

В настоящий момент тестируется модель pay-as-you-go с оплатой каждого запроса. Стоимость одного запроса в чат составляет примерно 15 рублей, при этом себестоимость запроса – 1,5 рубля. Такой подход позволяет пользователям платить только за фактическое использование сервиса без необходимости подписки или предоплаты.

Дополнительно планируется реализация рекомендаций врачей прямо в чате. Интеграция с партнерской программой DocDoc позволит получать в среднем 500 рублей с каждой записи на прием. Такой формат монетизации даст возможность пользователям сразу находить подходящих врачей и записываться на консультацию, а сервису – получать дополнительный источник дохода.

Продвижение

- SEO по медицинским запросам – продвижение в поисковых системах за счет публикации примеров чатов, написания статей врачами и оптимизации контента под популярные запросы.

- Контекстная реклама – запуск рекламных кампаний в поисковых системах и соцсетях для привлечения пользователей, заинтересованных в медицинских консультациях.

- PR-продвижение – публикация статей и материалов в специализированных и общетематических СМИ для повышения узнаваемости сервиса.

- Партнерские программы – привлечение аффилированного трафика через партнеров, которые получают часть прибыли за каждого привлеченного пользователя после оплаты услуг.

- Создание бесплатных сервисов – разработка инструментов, таких как расшифровка анализов, которые привлекают дополнительный органический трафик и снижают барьер входа для новых пользователей. Бесплатные сервисы помогают пользователям познакомиться с платформой и повышают вероятность последующего использования платных функций.

Цели данного раунда привлечения инвестиций

Привлеченные средства планируется направить на вывод продукта на рынок и тестирование гипотез, которые помогут снизить барьеры использования и увеличить вовлеченность пользователей. Поскольку продукт новый, аудитории необходимо объяснить его ценность и удобство, что требует дополнительных исследований и маркетинговой работы.

Основные направления инвестиций:

- Тестирование гипотез вовлечения и снижения барьеров – анализ пользовательского опыта, доработка интерфейса и механик, повышение конверсии новых пользователей.

- Привлечение врачей к популяризации сервиса – работа с экспертами, создание обучающих материалов и вовлечение врачей в контентное продвижение.

- Создание контента – написание статей, публикация примеров использования сервиса, SEO-продвижение.

- Дополнительная разработка – улучшение продукта, доработка функционала на основе данных тестов, интеграция с новыми сервисами.

- Продвижение среди врачей – привлечение врачей как пользователей сервиса, развитие партнерских программ.

Ожидаемые показатели

Цель данного раунда – достичь DAU 100К (ежедневных активных пользователей на сайте), конверсии 3% в пользователей, которые оставляют запрос, и платной активности 50% новых пользователей. Ожидаемый объем реализации будет следующим.

Доход от новых пользователей:
 

Ежедневные посетители сайта: 100 000

Конверсия в пользователей: 3% (3 000 новых пользователей в день)

50% пользователей совершают платные запросы (1 500 человек в день)

Каждый платящий пользователь совершает 5 платных запросов

Общее количество платных запросов в месяц: 225 000

Доход за месяц: 3 375 000 руб.

Доход за год: 40 500 000 руб.
 

Потенциальный доход от возвращающихся пользователей

Активные пользователи в месяц: 90 000

Среднее количество запросов в месяц на пользователя: 3

Общее количество платных запросов в месяц: 270 000

Доход за месяц: 4 050 000 руб.

Доход за год: 48 600 000 руб.

Основной фокус текущего раунда инвестиций направлен на привлечение новых пользователей и тестирование механик вовлечения. Потенциальный доход от возвращающихся пользователей может стать дополнительным источником выручки, увеличивая общий годовой объем реализации. ?

Срок реализации данного раунда: 12 мес.
 

Ожидаемый годовой объем реализации товаров и услуг после реализации данного раунда инвестиций: 88 000 000 руб